Khám Phá Thuốc

Sản phẩm & Dịch vụ / Khám Phá Thuốc / ODISEI

ODISEI

Nền tảng khám phá thuốc dựa trên organoid, hỗ trợ sàng lọc, đánh giá và xác định các ứng viên tiềm năng.

ODISEI là nền tảng đánh giá thuốc toàn diện sử dụng các mô hình organoid đại diện cho trạng thái bệnh lý thực tế. Kết hợp công nghệ nuôi cấy tế bào tiên tiến với hệ thống phân tích chuyên sâu, ODISEI giúp đánh giá hiệu quả và độ an toàn của hợp chất nghiên cứu trong môi trường gần với cơ thể người.

Thông qua các organoid được phát triển từ mô bệnh nhân hoặc tế bào gốc đặc hiệu bệnh lý, ODISEI cung cấp dữ liệu dự đoán đáng tin cậy về đáp ứng điều trị, tác dụng phụ và sự khác biệt giữa các cá thể, từ đó giảm rủi ro trong nghiên cứu tiền lâm sàng và thúc đẩy quá trình chuyển giao sang

Ghi Chú Ứng Dụng

Quá trình phát triển thuốc là một hành trình dài và tốn kém, trong đó nhiều ứng viên tiềm năng vẫn thất bại khi bước vào thử nghiệm lâm sàng do sự khác biệt giữa mô hình nghiên cứu truyền thống và sinh học người thực tế.

ODISEI được phát triển nhằm thu hẹp khoảng cách này bằng cách cung cấp dữ liệu đánh giá hiệu quả và độc tính trên các mô hình organoid có giá trị dự đoán gần với cơ thể người. Được tích hợp giữa giai đoạn tiền lâm sàng và thử nghiệm lâm sàng giai đoạn I, ODISEI giúp các nhà nghiên cứu đưa ra quyết định chính xác hơn, giảm rủi ro phát triển và nâng cao khả năng thành công của các ứng viên thuốc trước khi tiến vào nghiên cứu trên người.

Các nghiên cứu đã cho thấy kết quả đánh giá thuốc trên organoid có mức độ tương quan cao với đáp ứng điều trị thực tế của bệnh nhân, vượt trội so với các mô hình nuôi cấy tế bào 2D và động vật thí nghiệm truyền thống.

Được phát triển trực tiếp từ mô bệnh nhân, các organoid có nguồn gốc từ khối u (Patient Derived Organoids – PDOs) vẫn duy trì được những đặc điểm di truyền, cấu trúc mô học và đặc tính đáp ứng điều trị của khối u nguyên bản. Nhờ đó, PDOs cung cấp một nền tảng có giá trị dự đoán cao để đánh giá hiệu quả điều trị, nghiên cứu cơ chế kháng thuốc và hỗ trợ phát triển các liệu pháp chính xác hơn.

ODISEI ONC

Các liệu pháp miễn dịch ung thư chỉ có thể được đánh giá chính xác khi mô phỏng được tương tác giữa khối u và hệ miễn dịch. Nền tảng đồng nuôi cấy giữa organoid khối u và tế bào miễn dịch cho phép nghiên cứu đáp ứng điều trị trong môi trường gần với cơ thể người, từ đó cung cấp dữ liệu có giá trị dự đoán cao hơn cho quá trình phát triển thuốc.

ODISEI VIR

Organoid bệnh truyền nhiễm cung cấp một nền tảng có giá trị dự đoán cao để nghiên cứu tương tác giữa tác nhân gây bệnh và cơ thể người, đồng thời hỗ trợ đánh giá hiệu quả của các liệu pháp điều trị mới.

Đối với các bệnh lý đường hô hấp như COVID-19, organoid amidan tái hiện các đặc điểm sinh học quan trọng của mô đích, cho phép nghiên cứu cơ chế nhiễm SARS-CoV-2, phản ứng miễn dịch của vật chủ và hiệu quả của các ứng viên thuốc trong môi trường gần với thực tế lâm sàng.

ODISEI SKIN

ODISEI SKIN là nền tảng đánh giá tiên tiến dành cho mỹ phẩm, da liễu và các giải pháp phục hồi tóc, được phát triển trên công nghệ organoid da người. Mô hình này tái hiện chân thực cấu trúc và chức năng của da, bao gồm biểu bì, trung bì, nang tóc và tế bào sắc tố, cho phép đánh giá hiệu quả và độ an toàn của sản phẩm với độ chính xác cao hơn.

Nhờ khả năng theo dõi các thay đổi sinh học theo thời gian thực và đánh giá tác động dài hạn, ODISEI SKIN hỗ trợ nhiều nghiên cứu chức năng như chống viêm, phục hồi hàng rào bảo vệ da, kiểm soát sắc tố và kích thích mọc tóc. Bằng cách cung cấp một giải pháp thay thế đáng tin cậy cho thử nghiệm trên động vật, nền tảng này giúp các doanh nghiệp phát triển sản phẩm hiệu quả hơn, đồng thời đáp ứng xu hướng nghiên cứu có trách nhiệm, bền vững và lấy con người làm trung tâm.

Skin organoid phát triển ổn định và hình thành các cấu trúc mô đặc trưng trong quá trình nuôi cấy:

Skin organoid bảo toàn các dấu ấn sinh học của mô thực tế:

Bạn cần một giải pháp được thiết kế riêng?

Với chuyên môn sâu về hệ thống organoid, chúng tôi hỗ trợ các thí nghiệm dựa trên tế bào ở mọi giai đoạn — tối ưu hóa quy trình, giảm gánh nặng vận hành và đảm bảo tạo ra dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy.